機器學(xué)習(xí)是研究如何利用已有經(jīng)驗來設(shè)計模型和系統(tǒng)以自動解決具體問題的學(xué)科，在社會經(jīng)濟、日常生活、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等各個方面都有豐富的應(yīng)用背景。特別是近年來在互聯(lián)網(wǎng)信息挖掘與管理、生物信息學(xué)、商業(yè)用戶分析、航空航天自動控制等方面的應(yīng)用都有長足進展。
本課程講授機器學(xué)習(xí)的核心思想、經(jīng)典算法和重要理論，注重基礎(chǔ)知識和前沿發(fā)展的結(jié)合。包括概念學(xué)習(xí)、決策樹學(xué)習(xí)、貝葉斯學(xué)習(xí)、基于實例的學(xué)習(xí)、聚類、集成學(xué)習(xí)、相關(guān)學(xué)習(xí)理論（評估假設(shè)、CV維、可能近似正確學(xué)習(xí)等），詳細闡述各種學(xué)習(xí)的理論，模型及算法，應(yīng)用。