第一章 緒論及引言
多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用，多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的圖表示法
第二章 多元正態(tài)分布及參數(shù)的估計(jì)
隨機(jī)向量，多元正態(tài)分布的定義與基本性質(zhì)， 條件分布和獨(dú)立性
隨機(jī)陣的正態(tài)分布，多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
第三章 多元正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布，單總體均值向量的檢驗(yàn)及置信域
多總體均值向量的檢驗(yàn)，協(xié)方差陣的檢驗(yàn)，獨(dú)立性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)
第四章 判別分析
距離判別，貝葉斯判別法及廣義平方距離判別法，費(fèi)希爾判別
判別效果的檢驗(yàn)及各種判別能力的檢驗(yàn)，逐步判別
第五章 聚類分析
聚類分析的方法，距離與相似系數(shù)，系統(tǒng)聚類法，動(dòng)態(tài)聚類法
有序樣品聚類法
第六章 主成分分析
總體主成分，樣本主成分，主成分分析的應(yīng)用
第七章 因子分析
因子模型，參數(shù)估計(jì)方法，方差最大的正交旋轉(zhuǎn)，因子得分
第八章 對(duì)應(yīng)分析方法
什么是對(duì)應(yīng)分析方法，對(duì)應(yīng)分析方法的原理及應(yīng)用
第九章 典型相關(guān)分析
總體典型相關(guān)，樣本典型相關(guān)，典型冗余分析
第十章 偏最小二乘回歸分析
偏最小二乘回歸分析方法，應(yīng)用例子